Desarrollador, ¿alguna vez te has bloqueado ante tantas líneas de código, bugs y deadlines? ¿y si te dijéramos que hay una forma de hacer que tu proceso de desarrollo sea más eficiente, lógico y, sobre todo, menos estresante? Suena muy bien ¿verdad?

Si quieres desbloquear tu mente, y enfrentarte a los retos de tu trabajo de una forma más sencilla, eficaz y eficiente, necesitas desarrollar tu pensamiento computacional. Esta es una habilidad básica para cualquier desarrollador ya que te permite descomponer problemas complejos en partes más manejables, identificar patrones, abstraer información relevante y diseñar algoritmos eficientes.

Fases del pensamiento computacional

Descomposición

Esta fase implica dividir el problema complejo en partes más pequeñas y manejables, facilitándote el proceso de resolución al enfocarte en resolver cada subproblema de forma independiente. Por ejemplo, al crear una app de ecommerce, se puede descomponer el proyecto en módulos como la gestión de usuarios, el catálogo de productos, el carrito de compras y el procesamiento de pagos.

Reconocimiento de patrones

Consiste en identificar similitudes y recurrencias dentro de los problemas ayudándote a reutilizar soluciones previas y simplificando la resolución de estos. Por ejemplo, al notar que varios formularios de entrada de datos requieren validaciones similares, se puede crear una función genérica para manejar estas validaciones, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Abstracción

Es el proceso de enfocar la atención en la información relevante, omitiendo los detalles innecesarios, lo que te permite centrarte en los aspectos más importantes del problema. En el desarrollo de software, abstraer significa definir interfaces claras para los componentes del sistema, de manera que los detalles internos de cada componente sean irrelevantes para los demás. Por ejemplo, al diseñar una API, es crucial definir qué datos se necesitan y qué acciones se permiten, sin preocuparse por la implementación interna de cada problema.

Diseño de algoritmos

Se trata de la creación de un conjunto de instrucciones paso a paso para resolver un problema específico. Este proceso es esencial para desarrollar soluciones eficientes y efectivas en programación, siendo necesario un buen diseño que considere no sólo la corrección y la completitud de la solución, sino también la eficiencia en términos de tiempo y espacio. Por ejemplo, para buscar un producto en un catálogo, se puede diseñar un algoritmo de búsqueda eficiente que minimice el tiempo de respuesta, mejorando la experiencia del usuario.

¿Cómo entreno el pensamiento computacional?

Como ya hemos comentado, desarrollar el pensamiento computacional es clave para tu crecimiento profesional. Si aún no lo tienes es el momento de ponerse a practicar implementando en tu día a día técnicas, conceptos y procesos analíticos que se utilizan en las ciencias de la computación. Con ello, conseguirás automatizar dicho modelo y ser mucho más hábil en el desarrollo de tus proyectos.

En la actualidad, existen múltiples herramientas y plataformas que te ayudan a trabajar el pensamiento computacional, tales como:

• Scratch: especialmente útil para principiantes, permite a los usuarios crear historias interactivas, juegos y animaciones mediante bloques de código simplificando conceptos complejos en una interfaz amigable y divertida.
• Matlab: ofrece un entorno interactivo para realizar cálculos complejos, análisis de datos y visualización, ayudando a trabajar la abstracción y el diseño de algoritmos eficientes para resolver problemas técnicos.
• Arduino: mediante un entorno de desarrollo sencillo, se pueden diseñar y construir dispositivos que interactúan con el entorno, lo que fomenta la aplicación práctica del pensamiento computacional.
• Lightbot: mediante este juego rompecabezas que enseña lógica de programación y secuencias puedes desarrollar habilidades de resolución de problemas y pensamiento computacional.

Pero también puedes entrenar de otras formas. Por ejemplo, puedes aplicar los principios del pensamiento computacional en tus problemas del día a día, buscar soluciones de manera estructurada, identificar patrones, enfrentarte a retos… y no olvides que los juegos de mesa, como el ajedrez o el sudoku, son perfectos aliados para introducir en tu vida esta nueva habilidad.

¿En qué me beneficia el pensamiento computacional en mi trabajo como desarrollador?

Si aún te quedan dudas sobre todo lo que aporta el pensamiento computacional en tu trabajo, vamos a resolverlas todas:

Eficiencia en la resolución de problemas

¿Cuántas veces nos hemos enfrentado a un bug y hemos tenido que dedicarle muchísimo tiempo a solucionarlo? Tiempo que podríamos haber empleado en mejorar nuestro código, centrarnos en otros proyectos o, simplemente, disfrutar de nuestro ocio.

Al descomponer los problemas complejos en partes más pequeñas y manejables, se puede abordar cada elemento por separado y reconocer patrones, lo que facilita la identificación de soluciones de manera más rápida y precisa.  Pero no sólo eso, también se disminuye la probabilidad de error, ya que cada componente puede ser probado y verificado de manera independiente.

Código reutilizable y mantenible

La abstracción te permitirá enfocarte en las funcionalidades esenciales de tus algoritmos, ocultando la complejidad interna y permitiéndote crear módulos y funciones que pueden ser reutilizados en diferentes partes del proyecto o, incluso, en otros proyectos.

Unido a esto, un buen diseño del algoritmo hace que este sea más eficiente y fácil de entender facilitando su mantenimiento a largo plazo.

Colaboración efectiva

Al fomentar un enfoque estructurado y lógico, la comunicación dentro de los equipos de desarrollo, y con otros departamentos no técnicos, se vuelve más sencilla. Pensemos que, al realizar el trabajo de descomposición de problemas, identificación de patrones y abstracción de detalles, nos va a resultar más sencillo explicar las soluciones propuestas de una forma más clara y comprensible. Esta claridad mejora la colaboración y asegura que todos los miembros del equipo estén alineados y puedan contribuir de manera efectiva.

Por ejemplo, cuando necesitemos comunicar un problema detectado y la solución a nuestro jefe de proyecto, podremos utilizar diagramas de flujo y pseudocódigo para ilustrar cómo se ha descompuesto el problema y qué patrones se han reconocido para que entienda cuál ha sido nuestro proceso en la toma de decisiones.

Innovación y creatividad

Puede parecer algo contradictorio, pero el pensamiento computacional impulsa la innovación y la creatividad, aunque se base en estructuras y métodos lógicos. Al explorar múltiples soluciones para un problema eligiendo la más eficiente o innovadora, podemos encontrar nuevas formas de abordar un desafío.

Y es que, si siempre nos quedamos con la primera opción que nos funciona, no abriremos nuevos caminos. El proceso de exploración y selección no sólo conduce a soluciones más efectivas, sino que también puede ofrecernos innovaciones que diferencien nuestro trabajo en un mercado cada vez más competitivo.

Esperamos haberte convencido para trabajar tu pensamiento computacional y aplicarlo a tu trabajo y en tu día a día. Desde Samsung Dev Spain queremos seguir impulsando tu talento como desarrollador o futuro desarrollador, así que, si aún no eres miembro, date de alta en la comunidad para estar al día de todas nuestras actividades.

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